WenlSun Blog

我干了什么 究竟拿了时间换了什么

mmdetection 框架中踩过的坑(DOTA 数据集)

Object Detection structure bugs

编译出错 bash: ./complie.sh:Permission denied /usr/bin/env: ‘bash\r’: No such file or directory 解决方法如下图所示 同样的操作处理dist_train.sh 如果需要指定使用那一块GPU需要修改dist_train.sh文件为: 1 2 3 4 5 #!/...

待填。。。。

论文笔记:FCOS: Fully Convolutational One-Stage Object Detection

Fully Convolutational One-Stage Object Detection

论文链接,官方代码,参考文章 引言

facebook-maskrcnn-benchmark 框架中踩过的坑(DOTA 数据集)

Object Detection structure bugs

Out of Memory(内存溢出) 1. 由于DOTA数据集中有的一幅图像中包含的目标数量太多,导致在计算bounding box 时内存溢出。 问题位置 maskrcnn_benchmark/structures/boxlist_ops.py文件中的 boxlist_iou函数 解决方法 将一部分的计算移到 CPU 进行计算,...

使用 github.io 创建自己的博客

Create your own blog with github.io

创建仓库 首先需要有自己的 github 账号,然后创建一个新仓库,这个新的仓库就是存放你的博客的地方。注意:仓库的名字应该为用户名.github.io,其中用户名为你的 github 的账户名称。例如:你的 github 账户名为:wenliangsun,则创建的仓库名称为wenliangsun.github.io。 设置参数 创建完仓库后,进入新创建的仓库,找到设置,...

论文笔记:CenterNet: Object Detection with Keypoint Triplets

Object Detection

论文链接,官方代码,参考文章 引言 传统的基于关键点的目标检测方法例如最具代表性的 CornerNet 1 通过检测物体的左上角点和右下角点来确定目标,但在确定目标的过程中,无法有效利用物体的内部的特征,即无法感知物体内部的信息,从而导致该类方法产生了很多误检 (错误目标框)。本文利用关键点三元组即中心点、左上角点和右下角点三个关键点而不是两个点来确定一个目标,使网络花费了很小的代价便具...

Vim 与中文输入法

Using Vim with non-english input method

Update: 我最后还是放弃在 Vim 模式下输入中文了,mental model 的 cost 太重了( 我相信很多中文世界的 Vimer 都遇到过这个烦恼,在 vim 的 insert 模式时可能突然想输个中文,输完之后会本能的直接 esc 接 normal 模式操作,结果发现跳出来的是中文输入法……对于 vscode,我一般会在几次错误之后被逼到退出 vscode vim...

Avoiding success at all cost

Watching "Escape from the Ivory Tower: The Haskell Journey"

“Avoiding success at all cost” is the informal motto behinds Haskell. It could be parenthesized in two ways, either “Avoiding (success at all cost)” or “(Avoiding sucess) (at all cost)”. I’m not going to interpret them directly but rather to share some thoughts on “the success vs. costs” basing ...

程序员中的梦想家

Dreamers among programmers

本文首发于我的知乎专栏 The Little Programmer,转载请保留链接 ;) 有一类程序员是 visionary 型的,为了实现一些超前的 idea,绕过某些技术的限制,他们写的 code 晦涩高深得只有他们自己能懂,做出来的 tool 看上去很美好结果处处是坑出了 bug 根本没法查,但正是这类人不断创造出新的东西,在洗礼之后成为一个个 big thing。 我每周...